【课程背景】
建设银行上海的无人银行开业了，中国银行有了智能柜台。在移动互联网和大数据时代下，物联网及人工智能的发展下，我们可以肯定：只有通过大数据才能有效挖掘客户需求，才能得出精准解决方案；通过大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向；大数据运营是银行企业精细化运营的必然，再小的银行企业都要有大数据思维；大数据思维已经成为中小银行企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。
但是，80%的银行企业面临着如下的难点：大数据时代下银行企业的运营模式到底如何变化；大数据时代下银行企业如何进行精准运营；大数据时代下如何进行数据分析，如何在运营部门建立大数据思维，如何利用大数据为客户画像、对客户行为进行分析、对大客户进行筛选、改善客户体验，然后进行精准运营。同时面对应用大数据如何找到落地的突破口。
据调查，80%的银行企业在大数据实施过程中不得要领，没有起到应有的作用；难以落地，还停留在思维层面；本课程就是为解决这样的问题而设计开发的！
【课程收益】
● 通过经典案例，全方位了解大数据运营的概念、工具、方法和理念；
● 全面了解银行企业大数据运营的现状、困境、价值及未来趋势；
● 学习如何通过海量大数据挖掘分析银行客户需求，并得出精准解决方案；
● 掌握大数据在银行企业运营中的具体应用和落地策略；
● 学习数据在银行企业运营环节中的技巧与策略；
● 掌握大数据如何推动银行企业整体运营，让银行企业业绩倍增；
● 掌握大数据在整合银行数字化中的路径
【课程时间】
2天（6小时/天）
【课程对象】
银行企业中高层管理者、运营管理者、市场推广管理人员、互联网运营人员
【课程方式】
1. 通过大量贴身案例，传授知识点；
2. 利用行动学习法，现场研讨落地方案；
3. 多维提问+现场演练，激发学员全程投入；
4. 利用五星教学法，导入情景故事，左右全脑互动学习；
5. 制定课后行动方案，后期跟踪，将培训项目化；
 
【课程大纲】
思考1：目前，银行企业最大的问题是什么——我们的银行企业怎么了？
思考2：驱动银行企业发展上科学管理模式还有多大的潜力？
思考3：大数据在银行业中只是概念吗？有多深？多神秘？
第一讲：大数据运营的现状、困境与价值
互动：大数据在各个银行领域的应用情况，有什么难点？
一、银行企业为什么要用大数据思维去运营；
案例：比萨店的运营将客户惊呆了！
1. 用户的消费行为难以探知，需要大数据
2. 用户的真正需求难以捕捉，需要大数据
3. 市场趋势难以预测，需要大数据
4. 客户与市场难以定位，需要大数据
案例：比基尼，到底哪个城市卖的好？
案例：2016年奥运会，最大的热点是什么？
二、银行企业大数据运营落地的4大难点；
1. 思维切换难
2. 数据收集难
3. 数据挖掘难
4. 落地实施难
案例：某银行企业大数据运营实施中的痛？
三、3个案例，领略大数据的魅力；
案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大数据下的改变
案例：智慧医疗——腾讯大数据的捍卫者和领航者
案例：无人驾驶——百度的大数据战略
 
第二讲：庖丁解牛——大数据360度大揭秘
一、什么是大数据？
互动：什么是大数据，你对大数据这个概念是怎样理解的？
二、大数据与云计算的关系
案例：流感快速预测的背后
三、大数据应用的2个层面
1. 价值链层面的大数据应用
案例：从B2C到C2B，红领模式的大数据魅力
2. 传播和渠道层面的大数据应用
案例：柚子舍用数据揭开“美丽真相”
四、大数据运营的关键——数据挖掘
案例：辽沈战役——战神林彪成功的背后
案例：台湾王永庆的大数据经营哲学
五、银行企业如何进行大数据挖掘
1. 大数据挖掘的5个步骤
2. 数据挖掘的4类算法
3. 大数据挖掘的4大方向
4. 大数据挖掘的常用工具
案例：啤酒与尿不湿的关系
案例：为什么你总是买假货
案例：对建设银行与中信银行的大数据剖析分析
 
第三讲：银行企业大数据运营的4个应用
互动：您认为现在银行企业的运营精准吗？推广成本高吗？
一、用大数据运营为银行客户画像，精准定位客户；
1. 确定用户画像的分析维度
2. 建立用户画像的大数据分析模型
3. 用户的行为习惯分析
4. 用户的消费心理分析
5. 影响用户行为的因素分析
6. 如何根据分析结果导出解决方案
案例：小米的用户定位与大数据思维
二、用大数据运营挖掘用户的核心需求，精准匹配需求
1. 用大数据运营捕捉用户的喜好
2. 大数据运营记录用户的消费习惯
3. 用大数据运营挖掘用户的购买兴趣点
案例：万达王健林大阳台房的用户大数据需求挖掘
三、通过大数据运营精准投放广告，精准打击市场
1. 机关枪运营与狙击手运营
2. 大数据精准运营的三要素：把心、枪支、子弹
3. 大数据精准投放的核心步骤
案例：某房地产公司的大数据运营案例
案例：某快消公司利用用户网站点击路径热卖产品
四、通过大数据运营思维个性化服务客户
第一步：用户差异化分层
第二步：用户个性化服务
第三步：大数据用户管理的RFM模型
案例：江小白的个性化运营是如何成功的
案例：学习高尔夫原来是为了卖别墅
 
第四讲：大数据运营在银行企业电子商务中的应用
一、线上运营与线下运营的本质区别
互动：“互联网+”=“+互联网”吗？
互动：银行企业线上运营的根本目的？
二、银行企业线上运营数据获取渠道
案例：网站的数据获取工具
案例：银行电商平台的数据获取工具
案例：社交平台的数据获取工具
三、如何建立评估银行电商运营效果的数据模型；
1. 运营评估数据模型
2. 流量评估数据模型
3. 客户质量数据模型
4. 市场定位数据模型
四、建立银行大数据改进系统；
案例：某教育集团的线上大数据分析综合案例
 
第五讲：大数据精准运营在各个行业的应用
一、大数据在餐饮行业的精准运营
案例：农夫山泉用大数据精准卖水
案例：“好友美食”为你找餐馆
案例：绝味如何用大数据卖鸭脖
二、大数据在金融行业的精准运营
案例：工商银行用大数据试水运营
案例：交通银行用大数据构建运营系统
案例：招商银行大数据下的创新运营
案例：平安财险用大数据扩张业务
三、大数据在汽车行业的精准运营
案例：福特用大数据来制造皮卡
案例：比亚迪的大数据精准运营之路
四、其他行业的大数据运营案例
案例：耐克用大数据定位新产品
 
第六讲：趋势篇——大数据的未来发展与公司运营
一、大数据与物联网
案例：小米的智能生态链打造
二、大数据与智能工业
案例：海尔的大数据思维与智能工厂
三、大数据与人工智能
案例：AlphaGo与李世石人机大战
四、大数据与人才管理战略
案例：公司人才管理的大数据应用
五、大数据与智能供应链管理
案例：波音公司的大数据思维与智能供应链
 
第六讲：实战篇——银行业务如何进行大数据运营
研讨：大数据给我们行业或银行企业带来哪些机遇与挑战
研讨：本公司如何进行大数据运营
利用思维工具：思维导图与鱼骨图
研讨方式：世界咖啡+行动学习+结构化呈现
案例：银行行业的大数据运营发展与实况分析